{"id":18386,"date":"2024-04-24T15:43:52","date_gmt":"2024-04-24T13:43:52","guid":{"rendered":"https:\/\/www.alinto.com\/?p=18386"},"modified":"2024-09-26T10:44:37","modified_gmt":"2024-09-26T08:44:37","slug":"lucha-contra-el-spam-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.alinto.com\/es\/lucha-contra-el-spam-ia\/","title":{"rendered":"Lucha contra el spam: por qu\u00e9 la IA no puede prescindir de los humanos"},"content":{"rendered":"<p><strong>Los primeros sistemas de detecci\u00f3n de spam basados en algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico surgieron en la d\u00e9cada de 1990. Desde entonces, la IA se ha ido integrando gradualmente en las soluciones de seguridad del correo electr\u00f3nico para detectar amenazas como el phishing y el malware. Con el tiempo, las t\u00e9cnicas se han ido perfeccionando, pero la seguridad del correo electr\u00f3nico sigue requiriendo la intervenci\u00f3n humana.<\/strong><\/p>\n<img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\" wp-image-18387 aligncenter\" src=\"https:\/\/www.alinto.com\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/AdobeStock_617474752-700x350.png\" alt=\"\" width=\"660\" height=\"330\" srcset=\"https:\/\/www.alinto.com\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/AdobeStock_617474752-700x350.png 700w, https:\/\/www.alinto.com\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/AdobeStock_617474752-1024x512.png 1024w, https:\/\/www.alinto.com\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/AdobeStock_617474752-768x384.png 768w, https:\/\/www.alinto.com\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/AdobeStock_617474752-500x250.png 500w, https:\/\/www.alinto.com\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/AdobeStock_617474752.png 1500w\" sizes=\"auto, (max-width: 660px) 100vw, 660px\" \/>\n<h2><span style=\"font-weight: 400;\">La inteligencia artificial para filtrar los spams<\/span><\/h2>\n<p>Las capacidades de la IA en la lucha contra el spam son innegables. Detecta amenazas analizando los correos electr\u00f3nicos para identificar esquemas de <a href=\"https:\/\/www.alinto.com\/es\/que-es-una-prueba-phishing-como-beneficia-su-empresa\/\">phishing<\/a>, archivos adjuntos maliciosos o enlaces fraudulentos. Filtra el spam escaneando el contenido de los mensajes e identificando las caracter\u00edsticas comunes de los correos electr\u00f3nicos no deseados. Otra funci\u00f3n es el an\u00e1lisis del comportamiento, que supervisa las interacciones de los usuarios con el correo electr\u00f3nico para detectar actividades sospechosas, que podr\u00edan indicar un compromiso de la cuenta o un intento de suplantaci\u00f3n de identidad.<\/p>\n<p>Alinto ha estado incorporando nuevas tecnolog\u00edas de IA en sus soluciones desde 2019, desarrollando programas basados en modelos de aprendizaje alimentados por muestras para mejorar la seguridad del correo electr\u00f3nico. Sin embargo, la eficacia de estos programas proviene de su capacidad para operar en tiempo real, lo que requiere restricciones en el tama\u00f1o y la velocidad de los modelos utilizados. El reto consiste en mantener un alto rendimiento al tiempo que se garantizan unos tiempos de procesamiento aceptables.<\/p>\n<h2><span style=\"font-weight: 400;\">Inteligencia humana para mejorar los algoritmos de filtrado<\/span><\/h2>\n<p>A pesar de las proezas de la IA, el elemento humano sigue siendo indispensable en la lucha contra el spam: las capacidades cognitivas humanas son insustituibles en esta fase para hacer frente a los falsos positivos y falsos negativos generados por los algoritmos antispam. La inteligencia humana es, por tanto, esencial para analizar en profundidad las nuevas amenazas e identificar posibles fallos en los sistemas de seguridad. De este modo, los humanos contin\u00faan alimentando los algoritmos con reglas y modelos de aprendizaje basados en las nuevas pr\u00e1cticas identificadas. Por su parte, Alinto mejora de manera constante sus filtros antispam.<\/p>\n<p>De hecho, la optimizaci\u00f3n autom\u00e1tica de los filtros antispam por parte de la IA a medida que se recogen los errores no es una alternativa concebible. Expondr\u00eda el sistema a sesgos cognitivos o ataques de envenenamiento: el pirata inform\u00e1tico podr\u00eda modificar el comportamiento del filtro o del modelo introduciendo datos maliciosos, corrompiendo as\u00ed el sistema. Adem\u00e1s, la IA por s\u00ed sola no es capaz de anticiparse a las nuevas t\u00e9cnicas desarrolladas por los piratas inform\u00e1ticos.<\/p>\n<p>Es m\u00e1s, los propios hackers utilizan la inteligencia humana para saltarse los filtros y contaminar los sistemas. Por tanto, es necesario contrarrestarlos con inteligencia humana. En definitiva, esta carrera entre inteligencias pone de manifiesto la necesidad de una estrecha complementariedad entre el hombre y la m\u00e1quina para detectar eficazmente los nuevos ataques: la IA como herramienta para caracterizar las amenazas (por ejemplo, detectar URL dudosas) y lanzar alertas m\u00e1s r\u00e1pidamente, pero dejando a los humanos el an\u00e1lisis y la decisi\u00f3n sobre las optimizaciones que deben introducirse en los modelos.<\/p>\n<p>Lo que est\u00e1 en juego es tan importante, y la pertinencia de una regla puede tener efectos tan contradictorios, que el elemento humano conserva el lugar que le corresponde en un equipo de expertos antispam m\u00e1s conocido como Spamfight.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>En lo que concierne a la seguridad del correo, la contribuci\u00f3n del equipo de Spamfighter no reside, por tanto, en el filtrado en tiempo real. Sin embargo, es esencial para analizar los falsos positivos y decidir si se a\u00f1aden o no nuevas reglas al software antispam. <strong>Un filtro sin IA ser\u00eda ineficaz<\/strong> (ya que permite automatizar al m\u00e1ximo la detecci\u00f3n de amenazas),<strong> del mismo modo que la IA sin intervenci\u00f3n humana que la enriquezca perder\u00eda su relevancia<\/strong>. Por tanto, la soluci\u00f3n reside en la colaboraci\u00f3n entre la IA y los humanos, donde cada uno aporta capacidades de an\u00e1lisis distintas para garantizar la mejor seguridad posible del correo electr\u00f3nico.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Los primeros sistemas de detecci\u00f3n de spam basados en algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico surgieron en la (&#8230;)<\/p>\n","protected":false},"author":22,"featured_media":18390,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[133,127],"tags":[],"class_list":["post-18386","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-antispam-es","category-emails-es"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v27.3 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>Lucha contra el spam e 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